¿Sabías que…?
Los modelos numéricos son muy útiles para la predicción del tiempo a corto y mediano plazo. Muchos de los Centros Meteorológicos del mundo cuentan con un grupo de científicos trabajando arduamente en la investigación y desarrollo de los modelos de predicción numérica, con el objetivo de lograr perfeccionar el pronóstico del tiempo.
Estos modelos de predicción pueden ser implementados a través de técnicas numéricas que representan la atmósfera mediante el uso adecuado de las observaciones existentes.
Hoy en día, los resultados de los modelos de pronóstico del tiempo son una de las herramientas más comúnmente utilizadas por los pronosticadores en los servicios meteorológicos. Por ello, es de utilidad el conocer las características físicas y dinámicas en las que se basan estos modelos para poder evaluar su comportamiento y tomar decisiones cuando utilizan sus diferentes campos como herramientas para elaborar sus pronósticos.
De acuerdo a la escala espacial a la cual se aplican, los modelos numéricos pueden clasificarse en: los modelos globales, los modelos regionales y los de microescala. Los primeros se encargan de la predicción numérica del tiempo a escala planetaria o en los estudios del cambio climático, los regionales son los que sirven para pronosticar fenómenos de mesoescala (entre ellos tormentas) y los de microescala simulan dispersión de contaminantes y turbulencias, entre otros.
En la imagen se presenta el pronóstico del modelo numérico regional ETA-SMN de temperaturas mínimas y máximas para nuestro país.
Los modelos numéricos son muy útiles para la predicción del tiempo a corto y mediano plazo. Muchos de los Centros Meteorológicos del mundo cuentan con un grupo de científicos trabajando arduamente en la investigación y desarrollo de los modelos de predicción numérica, con el objetivo de lograr perfeccionar el pronóstico del tiempo.
Estos modelos de predicción pueden ser implementados a través de técnicas numéricas que representan la atmósfera mediante el uso adecuado de las observaciones existentes.
Hoy en día, los resultados de los modelos de pronóstico del tiempo son una de las herramientas más comúnmente utilizadas por los pronosticadores en los servicios meteorológicos. Por ello, es de utilidad el conocer las características físicas y dinámicas en las que se basan estos modelos para poder evaluar su comportamiento y tomar decisiones cuando utilizan sus diferentes campos como herramientas para elaborar sus pronósticos.
De acuerdo a la escala espacial a la cual se aplican, los modelos numéricos pueden clasificarse en: los modelos globales, los modelos regionales y los de microescala. Los primeros se encargan de la predicción numérica del tiempo a escala planetaria o en los estudios del cambio climático, los regionales son los que sirven para pronosticar fenómenos de mesoescala (entre ellos tormentas) y los de microescala simulan dispersión de contaminantes y turbulencias, entre otros.
En la imagen se presenta el pronóstico del modelo numérico regional ETA-SMN de temperaturas mínimas y máximas para nuestro país.
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